智慧城市VS大資料城市：以往城市將資料用來做為城市治理,解決城市問題并改善城市工作的系統(tǒng)、效能，朝智慧城市發(fā)展。現(xiàn)在的智慧城市幾乎已建立在大量城市資料與開放資料的基礎(chǔ)上,隨著基礎(chǔ)建設(shè)日趨完備，云端、大資料分析技術(shù)成熟，城市開始進(jìn)一步利用大資料來改變生活、工作模式，并透過民間力量激發(fā)資料的最大價值,朝智慧城市的下一個階段發(fā)展。

　　國外起跑較快的城市便自詡為大資料城市,如芝加哥、阿姆斯特丹皆在城市中建置大量感測器,有些裝在街上的路燈內(nèi),監(jiān)控每個街區(qū)環(huán)境與空氣品質(zhì),有些裝在市民家中或窗戶隨時掌握住家環(huán)境資訊,也有城市裝在人行道的垃圾桶,讓垃圾桶也能智慧化進(jìn)行垃圾壓縮與清運(yùn)時程分配,降低清運(yùn)的人力成本。

　　不只開放現(xiàn)有資料還要部署城市感測器收集更多資料

　　在城市中部署這些感測器之后,可以收集到更大量也更細(xì)致的城市資訊,并做進(jìn)一步延伸應(yīng)用,像是芝加哥將收集到的資料打造成城市儀表板,即時呈現(xiàn)視覺化的資訊,讓城市資料與市民共享,甚至,還能與其他城市的市民分享,進(jìn)一步利用這些資料,來提供更便利的市民服務(wù)。

　　以現(xiàn)階段城市的做法來看,開放資料可說是近年內(nèi)各個國家政府層級或是地方政府不得不跟上的趨勢,不過開放不等于產(chǎn)值,國際智慧城市論壇組織(ICF)共同創(chuàng)辦人Robert Bell表示,資料本身并不重要,重要的是使用者如何利用這些資料來改變工作、生活及玩樂,并開始與城市互動,這才是讓事情改變的原因。

　　像是荷蘭便使用開放資料,打造了一個全國高速公路即時測速的應(yīng)用,即時監(jiān)控70萬臺以上的車輛,可以直接在網(wǎng)頁地圖上瀏覽高速公路上每個路段過去5分鐘內(nèi)的平均速度,哪些路段最多超速情形發(fā)生、哪些路段車開的最慢,哪些路段車流噪音最低,甚至還即時計算出累積的超速罰單金額。

　　RobertBell表示,大資料分析能揭露城市生活之下的未知模式,而城市計劃推動者要能夠抓住這些潛藏的機(jī)會,作出明確的判斷與決策,來改善市民的生活與工作方式,進(jìn)而提升生活品質(zhì)。

　　臺北市也要邁向大資料城市先從打造智慧場域做起

　　反觀臺灣在智慧城市的發(fā)展情形,臺北市副市長林欽榮表示,光是發(fā)展智慧城市還不夠,臺北市最終也要邁向大資料城市。

　　林欽榮認(rèn)為,臺灣在云端產(chǎn)業(yè)和技術(shù)都已成熟,其實已具備發(fā)展大資料城市的技術(shù)與環(huán)境,但遲遲沒有展開,部分原因是政府部門具有包袱,心態(tài)趨于保守,而遲遲未把資料開放出來,但這樣的情況也已開始逐漸改變,臺北市也持續(xù)在開放資料,并計劃今年成立智慧城市辦公室,要以新的組織型態(tài)推動智慧城市發(fā)展計劃。

　　林欽榮也說,未來臺北市希望結(jié)合大資料提供各種應(yīng)用服務(wù),像是利用大資料分析來做為防災(zāi)預(yù)警機(jī)制，即時交通疏導(dǎo),以及水資源規(guī)劃等。此外,也希望能將資料商業(yè)化,像是跟臺北捷運(yùn)局合作,釋出每個捷運(yùn)站出口的攝影資料,將每個時段來往的行人流量拿來進(jìn)行大資料分析,找出捷運(yùn)附近哪些個時段、區(qū)域的人潮最多,計算出商店的尖峰與離峰時間以及商店類型,再以此做為店家展店的參考。

　　雖然將大資料城市訂為未來目標(biāo),不過臺北市要成為大資料城市仍得加倍努力,目前政府與民間尚未有一個統(tǒng)一專案平臺,來凝聚政府、企業(yè)、社群與市民的力量,將資源整合,由臺北市政府額外拉出成立的智能城市辦公室也尚未成形。

　　林欽榮表示,現(xiàn)階段臺北市政府的首要任務(wù),著重在智能社區(qū),要先打造4年兩萬戶的公民住宅,他們將提供企業(yè)一個大型的試驗場域,吸引ICT廠投入智慧產(chǎn)品、技術(shù)或解決方案,來提供市民更高品質(zhì)的生活。未來甚至希望將這些經(jīng)過驗證的智慧產(chǎn)品與服務(wù),包括軟硬體、架構(gòu)與技術(shù)模組化,整廠輸出到國外。

　　“光是發(fā)展智慧城市還不夠,臺北市最終也要邁向大資料城市,而現(xiàn)階段任務(wù),要先從打造智慧場域做起,提供企業(yè)一個大型的試驗場域。”

　　其他城市也有一些應(yīng)用已經(jīng)受到國際肯定,像是新北市的熱點(diǎn)分析服務(wù)系統(tǒng)(HotSpots Analysis),便被Robert Bell認(rèn)為是很好的城市大資料應(yīng)用例子,熱點(diǎn)分析服務(wù)系統(tǒng)藉由分析新北市政府入口網(wǎng)站、緊急應(yīng)變中心,以及社群網(wǎng)站的流量紀(jì)錄,找出經(jīng)常被重復(fù)提出,而未被妥善解決的市民問題。

　　這些市民問題被視作熱點(diǎn),各部門首長每個月召開會議,進(jìn)一步檢視、厘清問題未被妥善解決的原因,其中一個市民問題案例是,經(jīng)過資料分析后發(fā)現(xiàn)市民不斷指出某區(qū)域的巴士載客問題未被改善,無法消化尖峰時段的乘客,經(jīng)過進(jìn)一步調(diào)查后發(fā)現(xiàn),原來城市自身的條例規(guī)定,會行經(jīng)高速公路的巴士乘載的客人量不能超過座位數(shù)量,以防范巴士超載。

　　因此他們決定不放寬安全性規(guī)范,而改以一項新服務(wù)來解決這個問題,提供郊區(qū)到火車站的接駁巴士,鼓勵更多民眾搭乘接駁巴士來轉(zhuǎn)乘火車,借此分散交通流量,降低尖峰時間的快捷巴士等待時間,從原本的20分鐘縮短到10分鐘以內(nèi)。

　　為了加速這些開放資料的應(yīng)用,打造更多城市級的大資料應(yīng)用服務(wù),歐盟在3年前啟動城市SDK計劃,提供城市應(yīng)用與服務(wù)的開發(fā)工具包,統(tǒng)一各城市服務(wù)的API,幫助城市更容易取得已經(jīng)開放的資料,用以打造創(chuàng)新的應(yīng)用與服務(wù)供市民使用,并透過SDK計劃將這些成功的應(yīng)用App輸出,把創(chuàng)新點(diǎn)子、架構(gòu)及所需的技術(shù)與資源釋出,復(fù)制到第二座城市。

　　打造媒合政府、企業(yè)與市民的統(tǒng)一推動平臺

　　而阿姆斯特丹智慧城市計劃的概念開發(fā)者Bram Sieben也表示,除了打造城市服務(wù)開發(fā)工具包,讓開放資料更好用,他們發(fā)展智慧城市領(lǐng)先的關(guān)鍵,是藉由打造一個結(jié)合政府、企業(yè)與民間資源的創(chuàng)新平臺,并搭配有效的媒合機(jī)制。

　　他認(rèn)為,必須清楚了解專案的每個流程,才能從各環(huán)節(jié)中來滿足每個利益關(guān)系者的目標(biāo)與需求,進(jìn)一步發(fā)展出協(xié)同解決方案,此外,必須建立一個彼此不連貫且不會交互直接影響的流程,以及適當(dāng)?shù)莫剟顧C(jī)制,才能進(jìn)而將專案發(fā)展成一套對的商業(yè)模式?而這些作法都是城市在邁向大資料過程中,可供參考的借鏡。