
數據提供了最多的可能和最大的價值,著重獲取數據,將是未來發展的重要方向,而智慧城市的建設將會提供系統全面的數據集合。只是面對巨量的新型數據,還存在諸多誤讀與使用困難,亟需系統的理論指導與方法論支撐。DAD(數據增強設計)不失為一種系統、科學的方法論,它強調數據對設計的驅動性,通過定量分析和數據關系來設計、調整以及評價城市設計方案。大數據代表了一種全新的思維方式,智慧城市是面向未來的技術創新,而DAD是基于理想的方法探索,當三者在城市遭遇,會發生什么情況,而規劃師又該做些什么?存在即映射,感知即參與,行為即決策。
1亂象:你研究的是大數據么?
大數據一直是相對概念,并未形成準確明晰的定義,大多數定義都會強調數據量的超級巨大以及數據分析的異常困難。作為最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一,維克托?邁爾?舍恩伯格認為,大數據將成為一種解決全球性問題的辦法,給社會帶來巨大益處。很多人都將大數據作為進入某種新實證科學的法寶。
事實上,大數據還未被證明可以明確某種因果關系。足夠多的數據,經常可以展現出某些事物或行為之間的潛在聯系,但這與未卜先知是兩碼事。大數據的價值密度很低,現有分析方法明顯無法完全勝任。在處理某些問題或孤立系統的分析中,大數據應用已經開始閃光,但距離全面系統的應用還差得很遠。當然,這些都不應該成為停滯不前的理由。
大數據是技術進步的結果,代表一種全新的思維方式,其應用需要借助新的方法論與分析工具。相對于傳統數據,大數據更強調數據樣本的全面性,在紛繁復雜的數據中關注事物的相關性。目前,很多被發掘的數據并不是“原始”數據,著重獲取數據,將是未來發展的重要方向。要實現大數據戰略,數據獲取、分析和處理等各個環節的理論與方式都有待提高。數據分析的客觀公正性,也很難鑒定和保持。不要把利用大數據證明了顯而易見的事情作為驕傲,這只是啟蒙式的探索。
2機遇:適應新常態的規劃變革
規劃需要先理解城市的個性并與其坦誠的對話交流,而大數據將會成為謀求并實現規劃變革的有利工具。但筆者認為,大數據只是解決問題的工具而非問題的解決過程,解決具體領域問題還得依靠該領域的專家,而非單純依靠大數據技術專家。所以,需要借助DAD(數據增強設計)這種理論框架與技術方法,幫助規劃設計人員更好地認識和使用大數據這一工具。
DAD是面向未來的開放型理論框架。DAD從一開始就明確提出借助數據來增強人們對實體城市的理解,試圖建立聯接現實城市與虛擬世界的數據橋梁,關注人與空間的互動關系,特別強調跨平臺協作和全面實時評價,掀起了一場前瞻性的規劃認知革命。
不同于常規的建模和預演,DAD始終追尋空間屬性和社會效應的完美疊合。以往那種單純擺弄空間構成的設計手法儼然沒有意義,完整的結構應該包含但不限于社會、經濟以及環境。而對于規劃長久以來的死穴——尺度性問題,DAD也給出了告別千城一面的美麗圖景:Bigisbetter,利用大量數據進行精確分析;Smallisbig,通過小空間干預獲得大收益;Thesmallinthebig,城市管理兼顧精細化與大尺度效應。不同于數字化或可視化,DAD進行了大量目的性非常明確的初期探索,包括城鎮建設用地范圍識別、城市地塊增長模擬模型,各類人群深度畫像等,這些都與城市的發展以及規劃設計方法的改進息息相關。




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